NHN Academy - 2024.10.02(Wed)

• B: 데이터 페이지의 개수
• R: 페이지에 속한 레코드의 개수
• D: 디스크 페이지를 하나를 읽는 시간
• C: 한 레코드를 처리하는데 걸리는 시간
• H: 한 레코드에 해시 함수를 적용하는데 걸리는 시간

해시 파일 : 해시함수를 통해 데이터를 한 번에 찾아낼 수 있는 구조

 

 

   ⬅    ⭐ 중요 ⭐

 

BUT, 해시는 테이블을 저장하는 효율적인 자료구조 X(트리 / 힙 / ISAM 형태가 효율적 O)

색인 순차 접근 방식 ISAM, Indexed Sequential Access Method  :  빠른 데이터 검색을 위한 파일 시스템 구조

 

 

인덱스

= 해당 파일의 기본적인 레코드 조직법으로는 효율적으로 지원되지 않는 연산의 속도를 높이기 위해 사용되는 보조적인 구조

= 테이블의 검색 속도를 늘리기 위한 보조 자료 구조

 

RID = 페이지 번호 + 레코드 번호

 

클러스터드 인덱스  Clustered Index

= 행의 물리적인 순서를 기본 키의 순서와 일치시킴

= 파일 자체가 정렬되어 있는 인덱스와 같이 정렬된 자료구조를 가짐

 

밀집 인덱스  Dense Index  =  인덱스 된 파일의 레코드에 나타나는 탐색 키 값 모두에 하나씩의 엔트리를 구성해 놓는 인덱스

희소 인덱스  Sparse Index  =  데이터 파일의 페이지 별로 하나의 엔트리를 구성하는 인덱스

 

 

MSSQL 에서 인덱스 힌트를 어떻게 주는가?

➔  WITH (INDEX(index_name)) 구문을 사용하여 특정 쿼리에 대해 사용할 인덱스를 명시하는 것

➔  인덱스 힌트는 쿼리 성능을 조정할 때 유용하지만, 과도하게 사용하면 문제를 일으킬 수 있으므로 주의할 것

 

인덱스 힌트 사용 예시

  - 단일 인덱스 힌트  :  SELECT * FROM your_table WITH (INDEX(index_name)) WHERE some_column = 'value';

  - 복수 인덱스 힌트  :  SELECT * FROM your_table WITH (INDEX(index1, index2)) WHERE some_column = 'value';

  - 테이블 힌트와 함께 사용  :  SELECT * FROM your_table WITH (NOLOCK, INDEX(index)) WHERE some_column = 'value';

 

주의 사항

• 쿼리 최적화기: 인덱스 힌트를 사용 시, SQL Server의 쿼리 최적화기가 최적의 실행 계획을 선택하는 것을 방해위험으로 주의!
• 성능 테스트: 인덱스 힌트를 적용한 후 쿼리 성능을 반드시 테스트하여 효과 확인!
• 유지보수: 데이터베이스 구조나 인덱스가 변경되면 인덱스 힌트가 필요 없거나 비효율적일 수 있으므로 주기적으로 검토!

관계 해석식 = 원하는 데이터가 무엇인지만 선언하는 이른바 비절차적 언어 ( 튜플 관계 해석 + 도메인 관계 해석 )

관계 대수식 = 기존 릴레이션(테이블)들로부터 새로운 릴레이션을 생성하는 절차적 언어 문법

 

 

 

DELETE : 행 데이터 삭제

 

TRUNCATE : 행 전체 삭제, 잘라내기

 

DROP : 테이블 전체 삭제

 

 

 

 

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관계 해석 = 관계 대수의 대안! 관계 해석은 SQL과 같은 상업적인 질의어 설계에 많은 영향 O

관계 대수 : 절차형 관계 해석 : 비절차형, 즉 명세형으로서 계산 방법을 명세함이 없이 답의 집합을 표현 가능 O

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여기까지 수업!

집합 연산 SQL ➔  UNION, INTERSECT, EXCEPT 3가지 집합 연산을 지원